Claude Code凭什么牛？大模型团队用自家产品，发现bug直接就改了

机器之心报道

编辑：张倩

怎么判断模型、产品性能是否真的提升了？很简单，亲自用它实打实工作一天就知道了。

最近，Anthropic 官宣了一轮 130 亿美元的融资，公司估值达到 1830 亿美元，融资额仅次于 2025 年 3 月 OpenAI 历史性的 400 亿美元融资。

与此同时，这家也在经历新的考验：不少用户发现其王牌产品 ——Claude Code 存在降智问题，还有些开发者已经转向 OpenAI 推出的竞品 ——Codex Cli。

如果不考虑近期这些争议，其实 Claude Code 是一款非常成功的产品，它从 Cursor 那里抢走了大量用户，发布 4 个月用户就已经达到 11.5 万。

这个产品为什么可以取得成功？在最近的一次访谈中，Claude Code 负责人 Boris Cherny 透露了他们构建该产品的时的一些细节，包括极简易用、高度可扩展的产品理念，真实体感大于 benchmark 的评估标准，极致的用户反馈响应机制等。

视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=iF9iV4xponk

以下是详细内容：

1、过去的 12 个月里，编程领域发生了哪些变化？

一年前，如果你想写代码，你有一个 IDE，IDE 里有某种自动补全功能，你还要借助一些对话式 AI，你可能会来回复制粘贴代码。

后来，智能体（agents）成为编程工作流的核心组成部分。它们不再是实验性的噱头或原型工具，而是真正融入了开发者的日常工作循环。

也就是说，我们从在网页应用中复制粘贴代码、进行非常有针对性的编辑，转变为更加「不插手」的方式 —— 告诉智能体你想要它做什么，然后信任它去执行大量的代码修改，甚至独立完成整个应用的开发。

2、这种转变背后有哪些原因？

之前的制约因素主要有两个：一是模型还不够好，二是脚手架 —— 模型之上的东西 —— 还不够好。

过去一年，模型在智能体编程方面进步了很多，这发生在 Sonnet 3.7、Sonnet 4 和 Opus 4.1 中。

工具也进步了很多，这里指的是 Claude Code。模型和工具之间的关系就像马和马鞍，马鞍能让你更好地驾驭马（模型）。

模型是 API 后面的东西。Claude Code 集成了系统提示、上下文管理、工具调用、MCP 服务器连接、权限控制等各种功能。模型所接收到的所有上下文信息和工具输出，都会显著影响其最终表现。

在过去的一年里，我们学会了如何确切地为模型构建工具。而且，模型不仅与 Claude Code 共同进化，还与整个基于 Anthropic 模型的智能体编程工具生态共同发展。

3、所谓的「共同进化」是怎么实现的？

在 Anthropic，每个人都使用 Claude Code，包括构建模型的那些研究人员。在此过程中，他们会看到模型的一些自然限制。

之前用 Sonnet 3.5 的时候，模型可以持续运行大概 1 分钟而不偏离轨道。如今，新模型能够持续自主运行的时间越来越长。这是一个基于真实体验的改进循环。因为你是模型的使用者，你能看到人类必须在哪里纠正和引导它。我们可以将学到的这种经验融入模型中，教它更好地自己做这些事情。

4、评估新模型、新功能时，如何评估性能是否在改善？

答案很简单：用它做当天的工作。

在日常工作中，你会做各种各样的事情，包括写新代码、修复 bug、阅读 Slack 消息或 GitHub 问题来回应反馈。

在某种意义上，最好的评估是最像真实生活的评估。直接上手使用会给你最好的结果。

说实话，构建评估真的很困难。到目前为止最大、最直接的信号就是感觉。因为你使用它的任务范围如此广泛。

5、在收集反馈方面做了哪些特别的事情？

关键在于超快速响应 —— 每当有人给出反馈时，我们都会尽快尝试修复它。

有时我会进入办公室，然后花两三个小时，尽可能快地处理尽可能多的 bug 并修复它们，修复后立即回复大家已解决。这鼓励他们继续给出反馈。

直到今天，内部的 Claude Code 反馈通道依然像「消防水带」一样，反馈流量持续不断。这种活跃的反馈循环是产品快速迭代的重要基础。

6、Claude Code 当前状态是什么？最新的功能是什么？你对什么感到兴奋？你看到人们现在在用它做什么？

Claude Code 的设计哲学是：极简易用和高度可扩展。其中，可扩展性是当前最令人兴奋的发展方向。

扩展能力的演进历程：

最初：通过 CLAUDE.md 文件添加项目上下文信息现在：拥有复杂的设置系统、权限管理、Hooks 系统、MCP 集成、斜杠命令、子智能体等丰富的扩展点

这些功能都与模型能力的整体提升相辅相成：模型变得更加自主、工作时间更长、指令执行更准确、记忆能力更强，所有扩展功能都从中受益。

7、未来 6 到 12 个月，使用 Claude Code 工作会变成一种怎样的体验？

工作模式将呈现手动与自动的深度融合：

交互式编程：不再是直接修改文本，而是通过 Claude 来操作代码主动化编程：Claude 主动执行任务甚至自我审查，开发者主要负责决策是否采纳这些修改目标导向编程：未来 12-24 个月，Claude 将更多地关注高层目标和整体规划，而不是具体的执行细节

这类似于工程师的工作方式：先制定月度目标，然后通过一系列小的改动逐步实现。Claude 也将具备这种宏观规划能力。

8、对需要适应这些变化的开发者们有什么建议吗？关于他们应该学习或发展什么技能。

在智能体编程出现之前的世界里，技术栈变得极其复杂。想要做一个 JavaScript 网站，你必须学习 React、Next.js，还有三套不同的构建系统和部署系统，门槛高得令人望而却步。

智能体的出现正在改变这一切。现在，有了编程智能体，开始一个项目变得真正容易。如果你有想法，就可以直接去构建它。重点从「如何实现」转向了「实现什么」，因为就像 Claude Code 一样，代码可以反复重写。代码本身不再珍贵 —— 当然，编写代码仍然是一门艺术，有时你仍会享受手工编写代码的乐趣，但更多时候，关注点在于你要创造的东西，而不是创造的过程。

因此，我对今天学习编程的人的建议是：你仍然需要掌握核心技能 —— 编程语言、编译器、运行时、Web 应用开发、系统设计等基础知识不能丢。但同时，你要变得更有创造性。如果你有创业想法或产品构思，现在就可以立即开始构建，以一种以前完全不可能的方式。我们还无法完全理解这意味着什么，但可以肯定的是，由于智能体的出现，巨大的创造潜力即将被释放。

9、针对使用 Claude Code 的新手有哪些建议？

第一个建议：先问问题，后写代码。

初次使用 Claude Code 时，不要急于让它编写代码。先用它来理解现有代码库，比如问它：「如果要添加新的日志功能，应该怎么做？」「这个函数为什么要这样设计？」

让 Claude Code 探索代码库、查看 Git 历史并回答你的疑问。等你熟悉了这种「智能体研究助手」的使用方式后，再开始让它编写代码。

第二个建议：根据任务难度选择不同策略。

将任务分为三个等级：

简单任务：一个提示就能完成的工作。直接在 GitHub issue 中 @Claude，让它创建 PR。中等任务：使用 Shift+Tab 进入计划模式，先与 Claude 制定执行计划，确认后切换到自动执行模式。困难任务：开发者主导，Claude 辅助。使用 Claude 进行代码研究、原型验证、边界探索，但核心实现仍由人完成。

关键是根据任务复杂度选择合适的协作模式，而不是一刀切地使用同一种方法。