扒开腿㊙️网站2025官方最新版本下载

扒开腿㊙️网站中文版下载是一款模拟经营策略游戏，该版本玩家可以直接通过安卓模拟器在电脑上安装体验。该游戏采用唯美的水墨画风，将中国风元素融入游戏场景，为玩家带来极致的视觉享受，让您沉浸其中，感受w3u7903ejky2ywls之美。在游戏中，玩家将扮演一位祖师，开宗立派，培养一众有趣的弟子，帮助他们渡劫成仙。每位弟子都拥有独特的命格和属性，个性迥异，让您体验到千奇百怪的修仙生活。

与此同时，扒开腿㊙️网站官方版下载还拥有独特的挂机机制，您可以将游戏放置在后台，解放双手，让弟子们自动修炼、渡劫，贴心呵护您的修仙门派。宗门地产建设也是游戏的重要内容，您可以自由摆放，打造属于自己的修仙宗门，创造仙门人的理想家园。从山海异兽到一石一木，处处充满着古韵仙风，让您仿佛置身于修仙小说般的仙境之中。

代码、多模态检索登顶SOTA！智源BGE向量模型三连击，并全面开放特色

机器之心发布

机器之心编辑部

检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括代码向量模型 BGE-Code-v1，多模态向量模型 BGE-VL-v1.5 以及视觉化文档向量模型 BGE-VL-Screenshot。这些模型取得了代码及多模态检索的最佳效果，并以较大优势登顶 CoIR、Code-RAG、MMEB、MVRB 等领域内主要测试基准。BGE 自 2023 年 8 月发布以来，已成为中国首个登顶 Hugging Face 榜首的国产 AI 模型以及 2023 年所有发布模型的全球下载量冠军。

目前，BGE-Code-v1、BGE-VL-v1.5、BGE-VL-Screenshot 三款模型已向社区全面开放，为相关技术研究与产业应用提供助力。

BGE-Code-v1：

模型地址：https://huggingface.co/BAAI/bge-code-v1项目主页：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/research/BGE_Coder论文链接：https://arxiv.org/abs/2505.12697

BGE-VL-v1.5：

模型地址：https://huggingface.co/BAAI/BGE-VL-v1.5-zs项目主页：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/research/BGE_VL论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.14475

BGE-VL-Screenshot：

模型地址：https://huggingface.co/BAAI/BGE-VL-Screenshot项目主页：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/research/BGE_VL_Screenshot论文链接：https://arxiv.org/abs/2502.11431

由智源研究院主导研发的通用向量模型系列 BGE，旨在为各类数据提供高效一站式向量表征与语义检索方案，已推出覆盖中英文、多语言检索及重排模型等多个版本，持续刷新 MTEB、C-MTEB、BEIR、MIRACL 等主流文本向量评测基准。BGE 凭借高性能与开源特性备受业界关注，已广泛应用于 RAG、神经搜索等场景，累计下载超 6 亿次，被国内外多家 AI 企业集成。

目前，检索增强技术正从传统的文本场景逐步拓展至涵盖代码与视觉等多模态数据的应用。然而，相较于文本领域，现有向量模型在代码和视觉模态中的检索效果仍有待提升。此次智源研究院发布的三款新模型，为构建更强大的多模态检索增强系统提供了有力的支持。

BGE-Code-v1

新一代代码优化语义向量模型

随着基础模型代码能力快速发展，Cursor、Copilot 等辅助编程工具大幅提升生产力。在面对百万行级代码库时，代码块检索增强需求凸显，因此检索模型的代码理解能力至关重要。

BGE-Code-v1是以 Qwen2.5-Coder-1.5B 为基座打造的新一代代码向量模型，专为各类代码检索相关任务而设计，同时配备了强大的多语言文本理解能力。模型基于 CoIR 训练集和大量高质量代码 - 文本的合成数据进行训练，并使用课程学习，以 BGE-gemma2-multilingual 的 retrieval、STS 数据为辅助，进一步提升代码与文本的理解能力。BGE-Code-v1 适用于开发文档搜索、代码库语义检索、跨语言信息获取等多种实际应用场景，是面向代码 - 文本检索任务的最优选择。

CoIR 代码检索基准，收集了覆盖 14 种编程语言的 4 大类 8 个子任务，能够有效地评估模型在自然语言和代码的各类混合场景中的检索能力。CodeRAG-Bench 基准评估了代码检索模型在代码检索增强（RACG）中的表现。BGE-Code-v1 在两个基准上均以显著优势超越谷歌、Voyage AI、Salesforce、Jina 等商业 / 开源模型，登顶 SOTA。

BGE-VL-v1.5

通用多模态检索模型

BGE-VL-v1.5 完成多模态检索任务

BGE-VL-v1.5是基于 LLaVA-1.6（7.57B 参数）训练的新一代通用多模态检索模型，全面升级了图文理解能力并具有更强大的检索能力。BGE-VL-v1.5 在 MagePairs 300 万 (3M) 图文对齐数据基础上又收集了共 100 万条自然与合成数据（涵盖 image-captioning 数据、视觉问答数据、分类任务数据）进行多任务训练，显著地提升了模型在各类任务上的泛化性与理解能力。

基于 MegaPairs 数据，BGE-VL-v1.5 在多模态检索任务中性能优势显著，不仅在图像检索中表现强劲，更在通用多模态场景中展现高适应性与准确率，适用于图文匹配、多模态问答、跨模态推荐等场景。

左为 BGE-VL-v1.5-zs 和其他 zero-shot 模型在MMEB上的表现，右为 BGE-VL-v1.5-MMEB 在 MMEB 基准检索任务上的表现

MMEB 是当前使用最广泛的多模态向量基准，由：分类、视觉问答、检索、视觉基础知识，四类任务构成。基于 zero-shot 设置（未使用 MMEB 训练集），BGE-VL-v1.5-zs 在 MMEB 基准中刷新 zero-shot 模型最佳表现；在检索任务上，基于 MMEB 微调的 BGE-VL-v1.5-MMEB 以 72.16 分登顶 SOTA。

BGE-VL-Screenshot

实用强大的视觉化文档向量模型

实际场景中网页、文档等多模态任务常由图文、符号、图表等多元素混合数据构成，这类任务称为 “可视化信息检索”（Vis-IR），因此，多模态模型不仅需要具备从复杂结构中提取关键信息的视觉能力，还需精准理解文本与视觉语义。目前，现有检索模型在此类任务中表现欠佳。

BGE-VL-Sc 基于截图与文本检索

BGE-VL-Screenshot模型基于 Qwen2.5-VL-3B-Instruct ，以新闻、商品、论文、文档、项目主页等七类数据源进行训练，收集超过 1300 万张截图和 700 万组标注截图问答样本。

为了准确评估模型在 Vis-IR 任务上的表现，团队设计并推出了多模态检索基准MVRB(Massive Visualized IR Benchmark，榜单链接：https://huggingface.co/spaces/BAAI/MVRB_leaderboard)，涵盖截图检索、复合截图检索、截图 QA 和开放分类 4 项任务共 20 个数据集。

左为多语言 MVRB 测评结果，右为不同尺寸多模态检索模型 MVRB 评测结果对比

BGE-VL-Screenshot 在 4 项任务中表现出色，以 60.61 的综合得分达到 SOTA。在此基础上，通过少量 query2screenshot 多语言数据训练，模型实现了在英文之外的多语言任务上的出色表现。

智源研究院将继续深耕向量模型与检索增强技术，进一步提升 BGE 模型系列的能力与通用性。未来期待与更多科研机构与产业伙伴合作，共同推动检索与人工智能发展。欢迎广大研究者与开发者关注并使用 BGE 系列模型，共建开放繁荣的开源生态。

游戏亮点

1、丰富多彩的修仙玩法

除了培养弟子和建设仙门外，游戏还包含了炼丹、炼器、仙田等多种修仙玩法，让玩家体验到修仙的方方面面。

2、自由建设的仙门地产

玩家可以自由摆放修仙宗门的建筑，打造属于自己的修仙家园，创造仙门人的理想世界。

3、精美细腻的游戏画面

游戏的画面精致细腻，每一个场景都充满了古典美感，让玩家仿佛身临其境，感受到修仙之美。

4、社交互动的乐趣

游戏内置丰富的社交系统，玩家可以与其他玩家组成联盟，共同对抗强敌，体验多人合作的乐趣，增加了游戏的可玩性和趣味性。

游戏评测

2、画面精美，场景设计唯美，让玩家沉浸其中，感受到了修仙世界的奇幻美感。

3、挂机系统的设置贴心实用，解放了玩家的双手，让玩家更轻松地享受游戏乐趣。

4、弟子个性化塑造突出，每个弟子都有自己独特的故事和特点，增加了游戏的趣味性和可玩性。

更新日志

v7.9.0版本

1.1调整问鼎苍穹席位赛的防守阵容设置规则，现在任何时候都可以调整防守阵容

1.2优化天道树领悟道果时道果数量不足的获取提示，现在会自动打开道果宝箱，方便祖师快捷获取

1.3优化新增仙法问道投资活动的购买提示，现在休赛期购买投资时，如果无法拿满奖励则会有二次确认提示

1.4修复连续炼制同种丹药时，炼制材料的数量显示异常的错误