中美AI豪赌：一个要“登天”，一个要“落地”，谁能笑到最后？

中美AI豪赌：一个要“登天”，一个要“落地”，谁能笑到最后？

9月1日消息，在硅谷投入巨资、不惜一切代价冲刺通用人工智能（AGI）的“圣杯”之际，大洋彼岸的中国却选择了一条截然不同的道路：避开AGI的“军备竞赛”，转而专注于将现有AI技术转化为低成本的实用工具。

以下是翻译内容：

自OpenAI发布ChatGPT以来，硅谷已投入巨额资金追寻人工智能的“圣杯”，即能够与人类智能匹敌甚至超越人类的通用人工智能（AGI）。支持者认为，AGI将为美国带来无可匹敌的军事优势，助力治愈癌症、应对气候变化，甚至取代会计和客户服务等日常工作岗位。

相比之下，中国领导人近来很少公开谈论通用人工智能，而是更倾向于推动科技产业“强烈面向实际应用”，鼓励开发能够提升效率、易于推广且成本低廉的实用工具。

这两种不同的愿景代表着一场高风险的赌注。如果中国的选择被证明是错误的，它可能将在21世纪最具影响力的技术竞争中远远落后于美国；但如果通用人工智能仍是一个遥不可及的梦想，正如硅谷越来越多的人所相信的那样，那么中国就有机会在现有AI应用领域取得领先，并将其推广至全球。

目前，据官方媒体和政府报告称，中国已批准类似ChatGPT的本土人工智能模型用于高考评分、改进天气预报、警力调度以及为农民提供作物轮作建议等实际场景。清华大学正在筹建一家人工智能驱动的医院，届时医生将获得虚拟同事的辅助，这些AI助手能够利用最新疾病数据支持临床决策。同时，智能机器人已被应用于汽车“黑灯工厂”，以及在纺织生产线上检测布匹缺陷。

“他们并不将具有重大影响的人工智能应用视为未来的理论议题，而是作为当前就可利用的技术，”曾在拜登政府国家安全委员会负责科技竞争事务的朱利安·格维茨（Julian Gewirtz）如此评价。

当然，美国的科技公司也开发了许多基于当前AI技术的实际应用。例如，谷歌将人工智能整合进最新的Pixel手机，实现了实时翻译功能；一些咨询公司利用智能体自动生成PowerPoint演示文稿和总结客户访谈；还有企业借助AI推进药物研发和优化食品配送。

但与美国主要依靠市场力量不同的是，中国政府正全力支持其人工智能应用愿景。今年1月，中国政府宣布设立一个规模达84亿美元的人工智能投资基金，旨在扶持初创企业。各地方政府和国有银行也纷纷推出资金支持计划，部分城市已发布人工智能发展方案，发起名为“AI+”的推进运动。

不久前，中国国务院进一步提出更广泛的战略目标，呼吁在科研和工业发展等领域加强人工智能应用，力争到2030年实现人工智能对中国经济发展的“全面赋能”。

中国还更加积极地拥抱开源模型。这些可免费下载和修改的模型，使得中国企业能够以更低成本、更高效率构建商业应用。这一策略不仅有助于中国人工智能技术在全球扩展，甚至已引起硅谷的效仿。

通用人工智能的梦想

中美在人工智能愿景上的差异，部分体现在对大型科技公司发展路径的不同认知上。美国一些企业坚信，能够超越人类思维的机器将彻底改变科学研究，开辟全新领域，并重塑美国军事力量。

一些科技界人士预测，超级人工智能可能在2027年左右成为现实。Meta、谷歌和OpenAI等公司正投入巨额资金争夺人才、数据中心和能源，力求在竞争中抢占先机。

美国国会一个专注于对华竞争的委员会甚至提出，应开展类似“曼哈顿计划”那样规模的通用人工智能项目，以确保美国赢得这场竞争。

然而，OpenAI于8月发布的GPT-5并未达到许多人预期中的突破，令不少用户感到失望。其首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）承认发布过程中存在问题，并试图抑制对AGI的过度炒作，同时警告人工智能领域可能出现投资泡沫。

其他一些硅谷巨头也开始转变态度，逐渐认同中国更为务实的发展路径，认为这样的策略似乎更为明智。

谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）与技术分析师Selina Xu在最近为《纽约时报》撰写的一篇专栏文章中指出：“我们并不确定通用人工智能何时才能实现。如果我们的国家一味专注于这个目标，就有可能在竞争中落后于中国，因为后者远不那么关心创造强大到足以超越人类的人工智能，而更专注于使用我们现有的技术。”

务实的发展路径

中国政府对人工智能务实应用的重视在雄安新区可见一斑。这座位于北京以南约两小时车程的新兴城市，正在成为AI应用的试验场。

今年2月，雄安发布了一款基于初创企业DeepSeek技术的农业人工智能模型，为当地农民提供作物选择、种植和病虫害防治方面的指导。根据政府报告，雄安的气象部门正利用同一技术提升天气预报准确性。DeepSeek还协助当地警方分析案件报告，优化紧急事件响应流程。

此外，雄安的12345政府热线也开始采用DeepSeek技术，对大量市民咨询进行自动整理和转接。

政府投资的另一个重点领域是数据中心建设。但与美国为训练尖端大模型而兴建的超大规模数据中心不同，中国的数据中心通常规模较小、更注重实际应用。

在很大程度上，中国之所以选择不同的AI发展路径，也是受到外部限制的推动。美国在高端半导体领域的贸易管制，使得中国人工智能企业难以在最先进的大模型训练方面与美国巨头直接竞争。

乔治华盛顿大学教授、关注中国AI的新闻通讯《ChinAI》的作者杰弗里·丁（Jeffrey Ding）指出，这种“跟随策略”在追求规模效益尚不明确的背景下显得更为明智。他解释称：“你可以让技术领导者，在当前情况下即美国，承担探索成本，然后你努力成为快速追随者或专注于应用优化的那一方。”

当然，部分中国企业，包括DeepSeek和阿里巴巴，已公开表示将致力于追求通用人工智能。也有分析人士猜测，中国可能在低调推进自己的AGI计划，只是未公开强调。

咨询公司Trivium China的科技政策研究负责人肯德拉·谢弗（Kendra Schaefer）认为，中国领导人未来可能会更加积极地推动AGI研发，但将采取极为谨慎的态度并实施严格的安全措施。

正如互联网经历泡沫破灭和多年发展才最终重塑全球经济一样，人工智能领域的赢家与输家或许需要数十年时间才能见分晓。（小小）

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